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【孚谷学术】艾亮东先生在《中国食品》期刊发表论文《食品安全在线智能化检测关键技术的研究》

论文发表

2022年3月，艾亮东先生在***刊物《中国食品》2022年第5期上发表论文《食品安全在线智能化检测关键技术的研究》

◀《中国食品》2022年第5期106页

论文简析

摘要

本文从在线食品安全检测的实际需求入手，根据现有行业数据、标准操作流程，结合物联网、大数据、人工智能等技术，探索设计食品安全在线智能化检测系统，旨在有效提升食品安全检测效率，确保食品安全。

一、智慧检测流程介绍

1、食品采样：

实现任务管理、电子化采样、智能化检测、不合格品处置的智慧快检全流程，其底层技术建立在工作流、地理信息系统、智能移动设备、云平台的基础之上。

2、智慧快检流程：

任务信息清晰明确，一键派发，实时更新；电子化采样，信息同步传输，采样过程可追踪；智能化检测与数据分析，不断提高效率和准确性；不合格品无害化销毁处理。

3、检测报告生成与发布：

在信息公示区向管理者、检测者、消费者公布食品安全检测结果，形成三向监督。

二、系统技术分析

1、系统架构设计：食品安全在线智能化检测系统同时采用C/S、B/S模式，分为表示层、逻辑层、存储层。

2、数据源分析系统：采用高效的数据源分析方法，实现数据分析和挖掘效率的提升。

3、检测流程自动化系统：主要通过批处理任务实现。

4、大数据智能分析系统：基于关联规则的食品安全检测大数据智能分析系统，其核心算法采用面向对象编程的思想。

5、智能监测与预警系统：该系统中的异常分为两大类：checked异常和unChecked异常。当系统调用可能出现checked异常的方法，必须通过try_catch块定位异常，进行处理或重新抛出。系统中如果存在致命异常或者捕获该异常无任何益处，则可以使用unchecked异常；如异常可恢复、可被正确处理，则使用checked异常。使用unchecked异常时，需要在方法声明中声明该方法也许会拋出的unchecked异常，由调用者决定是否捕获异常。